一、数据变化不符合预期
       在测定之前，用户通常会根据参考文献，或者此前自己实验室的相关测定结果，对本次测定结果有一个预期变化趋势。但是，有时会出现实际测定数据的变化趋势不符合预期的情况。
1.检查预期的依据
       从生命科学研究来看，在预期的基础上进行研究方案设计和准备样本。但是这样的预期一定要建立在坚实的依据上。
因此，当测定数据不符合预期时，首先应该回顾检查当初提出这样预期的依据是否坚实，不能刻舟求剑。
为什么在提出预期之后还要做实验和测定呢？因为预期只是预期，并不是事实。预期能否成立，还行必须通过实验来加以验证。
2. 检查测定数据的技术重复性和样本重复性
    先查找技术重复性，以及计算公式和单位，有没有问题；如果没有问题，再看样本重复性，如实查找样本质量有没有问题；如果两者都没有问题，那么就必须接受测定结果，而不是刻舟求剑！此时要做的是，如何解释结果。有时不符合预期，反而意味着研究的新意，甚至是新发现。
3.代谢及其调控往往是立体和网络状的

   尤其值得注意的是，代谢及其调控往往是立体和多通路的。因此某种处理并不必然导致某个指标发生显著变化，包括特定化学物质的处理、转基因和基因敲除等情况。因此，出现预期之外的结果是很有可能的。

   例如，一个细胞中某种成分的含量会取决于三种平衡：输入与输出，合成与降解，游离态与结合态。上述三种平衡中，任何一种平衡的偏离都可能造成该成分含量的变化。当然，还存在补偿效应，该成分含量没有变化，也不等于三种平衡就一定没有偏离。何况，参与合成的有多种酶，参与降解的同样有多种酶，因此该成分含量的变化，就有多种可能造成，存在多种不同的组合。
4.分析密切相关指标的变化
   如果选择了测定系列指标，那么由于这些指标密切相关，就可以通过相关指标的变化趋势是否一致，来判断该指标的变化是否正常，因为同时几个相关指标变化都不正常的可能性比较小。另外，其它指标的变化能否解释不符合预期的这个指标的实际变化趋势等。
5.改变分母，重新计算数据
   就某种测定指标而言，其变化趋势除了与分子本身的变化趋势有关外，还受到分母变化趋势的很大影响。
   原则上，为了准确反映该指标的变化趋势，应该选择在取样周期内不发生显著变化的另一个指标作为分母。如果取样周期内作为分母的指标本身变化激烈，就会显著改变分子的变化趋势；如果分母变化不规律，就会导致分子变化也缺乏规律。
常用的分母包括鲜重、干重、可溶性蛋白质含量、细胞数量和器官与个体的数量等等。比较罕见的还要DNA含量等等。有时候换种分母，重新计算，分子就会呈现出某种变化规律。
值得指出的是，除了考虑分母在取样周期内是否发生变化外，还需要考虑生理意义。例如，测定酶活性时常用可溶性蛋白质含量作为分母。但是，这是对生化中酶的比活力概念的误用，因为此处用的是可溶性蛋白质含量，而不是该种酶蛋白的含量，该种酶蛋白只占粗酶液中可溶性蛋白质的很少一部分。如果样本可溶性蛋白质含量不发生显著变化还好，如果发生了显著变化，就会导致酶活性变化趋势发生显著改变。更加重要的是，酶的比活力对于研究酶本身是有意义的，但是对于某种生物学现象而言，更加关注的是该酶的生理功能，此时用鲜重作为分母，应该更能反映该酶在此种生物学现象中的生理功能。